Page 278 - 4512
P. 278

2.6.2 Вкладки діалогу Interrupted Time Series ARIMA
           (Intervention Analysis)

                1. Вкладка Quick Tab

                Виберіть Quick tab в діалозі ARIMA, щоб отримати доступ
           до опцій для швидкого визначення моделі ARIMA. Опції для
           оцінки і методів доступні на Advanced tab, як додаткові варіа-
           нти перетворення.

                ARIMA model parameters. Використайте опції в ARIMA
           model parameters, щоб вибрати принаймні одне сезонне або не-
           сезонне ковзаюче середнє або авторегресійний параметр. Якщо
           сезонні параметри визначені, сезонна затримка має також бути
           визначена.
                Estimate constant.  Виберіть прапорець Estimate constant,
           щоб включити константу в модель ARIMA. На додаток до ста-
           ндартної авторегресії і параметрів ковзаючого середнього, мо-
           делі  ARIMA  можуть  також  включати  константу,  як  описано
           вище. Інтерпретація статистично значимої константи залежить
           від моделі, яка використовується. Зокрема:
                1) якщо немає ніяких авторегресійних параметрів в мо-
           делі, то очікуване значення константи є m= середнє для ряду;
                2) якщо є авторегресійні параметри в ряду, то константа
           представляє точку перетину (intercept). Якщо ряд - диференці-
           йований, то константа рівна середній або точці перетину про-
           диференційованого ряду (intercept). Наприклад, якщо ряд - ди-
           ференційований один раз і в моделі немає ніяких авторегресій-
           них параметрів, то константа представляє середню для проди-
           ференційованого ряду і, відповідно, кутовий коефіцієнт ліній-
           ної тенденції для недиференційованого ряду.

                Seasonal lag. Введіть значення в Seasonal lag, щоб визна-
           чити сезонну затримку, яка буде застосована до сезонного ав-
           торегресійного і/або параметрам ковзаючого середнього (опції
           P - Seasonal і Q - Seasonal відповідно). Зверніться до Overview,
           де обговорюються різні методи для того, щоб вичислити віро-
           гідність для моделей ARIMA. Використайте Advanced tab, щоб


                                            277
   273   274   275   276   277   278   279   280   281   282   283