Page 215 - 4512

Дана функція відповідайте лінійній моделі, яка дозволяє
оцінити різні нахили для значень незалежної змінної t, які ме-
нші або дорівнюють 200, і більші, ніж 200. Ця модель має
логічний вираз (t >500), який служить множником: якщо вираз
вірний, він приймає значення 1; якщо це - брехня, вона приймає
значення 0. Тому, це вирівнювання фактично представляє дві
моделі.
Одна модель для значень незалежної змінної t, які є менш
ніж, або дорівнюють 200 (логічний вираз t >500 - брехня, тобто,
дорівнює 0):
k  b  0 b 1 . t
Друга модель для значень незалежної змінної t, які більші
200 (логічний вираз t >500 - правда, тобто, дорівнює 1):

k b 0  bt b 2 (t 200).
1

Можна бачити, що для t, більших, ніж 200, нахил дорів-
нює b1+b2 і постіна рівна (b0-200*b2).

Функцію кусочно-лінійної регресіїї набираємо в полі
Еstimated function у вікні для завдання рівняння регресії і фун-
кції втрат. Функцію втрат залишаємо за умовчуванням: (OBS-
PRED)**2.

214