Page 220 - 4512

квадратів, пропорція загальної дисперсії, яку описує підібране
2
рівняння регресії (коефіцієнт мінливості R ), множинний кое-
фіцієнт кореляції R).
2
Ключовим є коефіцієнт мінливості R , який показує аде-
2
кватність моделі. Чим ближче R наближається до одиниці, тим
краще регресійна модель апроксимує дані. В нашому випадку
модель кусочно-лінійного регресії описує 88% загальної диспе-
рсії даних.

Результати аналізу
Виберемо опцію Summary. Розглянемо таблицю, в якій мі-
стяться дані про оцінки регресійних коефіцієнтів.

Рисунок 13.120. Параметри кусочно-лінійної регресії

Значущість оцінок параметрів оцінюється значенням р-рі-
вня (p-value) і якщо він менше 0.05, то оцінка параметру зна-
чуща (виділено червоним кольором).
Значення p-value для параметру b1 є 0.0000, для іншого
параметру b2 p-value дорівнює 0.000074, який отриманий за
умови, що початкова апріорно визначена контрольна точка
(200) була адекватною (тобто, кращі регресійні моделі були ап-
ріорі задані для двох діапазонів незалежної змінної). Усі оцінки
параметрів значущі.

219