Page 133 - 4512
P. 133

Якщо розподіл симетричний, то можна записати

                                       p ( )x  F (x b
                                                    ).
                                                  T

                Економічна інтерпретація
                Ще одне обгрунтування полягає у використанні поняття
           корисності альтернатив - не спостережуваної функції  ( , )U y x ,
           тобто фактично двох функцій

                            U 1 ( )x   x b   T  1    і U 0 ( )x   x b   T  0  
                                            1
                                                              0

           відповідно для двох альтернатив. Логічно припустити, що якщо
           при  заданих  значеннях  факторів  корисність  однієї  альтерна-
           тиви більше корисності іншої, то вибирається перша і навпаки.
           У зв'язку з цим розумно розглянути функцію різниці кориснос-
           тей альтернатив. Якщо вона більше нуля, то вибирається перша
           альтернатива, якщо менше або дорівнює нулю - то друга. Таким
           чином, функція різниці корисностей альтернатив тут виконує
           роль тієї самої прихованої змінної. Наявність випадкової поми-
           лки в моделях корисностей дозволяє врахувати не абсолютну
           детермінованість вибору (по крайній мірі не детермінованість
           даними набором факторів, хоча елемент випадковості вибору є
           при будь-якому наборі факторів).
                Пробіт-модель. У пробіт-моделі в якості F використову-
           ється інтегральна функція  стандартного нормального розпо-
           ділу:

                                                      T
                            p ( ) 1x   Ф ( x b  T  ) Ф  (x b                   (13.17)
                                                        ).

                Логіт-модель.  У  логіт-моделі  використовується  інтегра-
           льна функція (CDF) логістичного розподілу:

                                             T
                                                   T
                                   T
                                                            T
                      p ( ) 1x   е   x b /(1 е    x b ) е  x b /(1 е  x b ).        (13.18)

                Гомпіт-модель.  Використовується  розподіл  екстремаль-
           них значень - розподіл Гомперца:

                                            132
   128   129   130   131   132   133   134   135   136   137   138