Page 93 - 4511

що відповідає випадку, коли фактор A не впливає на резуль-
тати спостережень i , отже, його можна не приймати до уваги.
A
Для перевірки гіпотези H обчислюють статистику
0
F  k   1 S 2 , (5.3)
A
S 1
A
яка при нульовій гіпотезі H має розподіл Фішера-Снедекора з
0
r   r, 1  1 k ступеню волі. При
 1
F  F 1  r  , 1 r  1 k  1  приймається гіпотеза про те, що
A
всі a дорівнюють нулю.
i
Аналогічно будується критерій для перевірки гіпотези
B
H 0 b : 1  ... b  0, статистикою якого є величина
k
S
F  r   1 S 3 . (5.4)
B
1

При F  F 1  k  , 1 r  1 k  1  приймається гіпотеза,
B
що всі b дорівнюють нулю, тобто, що фактор B не впливає на
j
результати спостережень.
При перевірці гіпотези

H AB a : 1  ... a  b  ... b  0,
1
k
0
r

про незалежність результатів спостережень від впливу обох
факторів A і B використовується статистика

 1r  k 1  S  S
F AB  r  k  2  2 S 3 , (5.5)
1

яка при нульовій гіпотезі має розподіл Фішера-Снедекора
S r k  1r , 2  k  1 .
При виконанні співвідношення

92