Page 71 - 4511

2
2
- правобічна ( H  1   )
:
1
2
ˆ
S 1 2  F
ˆ
S 2 1 n ,  1 n , 1  2 1  ;
2
2
- двобічна ( H  1 2   )
:
2
1
ˆ
S 1 2  F
ˆ
S 2 1 n , 2 /  1 n , 1  2 1  ,
2
де
2
, m  - параметри теоретичного розподілу (генеральної
сукупності);
1 n
x   i
x - вибіркова середня;
n i 1
ˆ
S 2  1 n   x i   x 2 - не зсунута оцінка дисперсії;
n 1 i 1
F , p n n - р - квантиль розподілу Фішера з n 1 , n степе-
2
,
нями волі. 1 2
2
Якщо дисперсії  та математичні сподівання m к неза-
i
i
лежно утворених вибірок невідомі, то для перевірки гіпотези
2
H 0 :  1   2  ...  2 можна скористатися критерієм Барт-
k
2
летта із статистикою

1   1 K 2  N 2 
Z   N ln   n i 1 S i    n i 1  Sln i  , (3.3)


M   N i 1  i 1 

де n - об’єми вибірок;
i
K
N    n i 1 ;
i 1
70