Page 118 - 4511

8. Проаналізуємо кореляцію між середніми і стандарт-
ними відхиленнями. Відхилення від нормальності не є голов-
ним "ворогом" даного аналізу, найбільш вирогідна причина па-
діння еффективности інтерпретації обумовлена впливом "край-
ніх" значень з набагато більшою величиною, ніж середня мін-
ливість. Іншими словами, коли середні і стандартні відхилення
корелюють між клітинами проекту, тоді робота F -тесту значно
погіршується, і нульова гіпотеза може бути відхилена з ймові-
рністю p <.05, коли реальна p -ймовірність можливо істотно пе-
ревищує цю величину.
Тепер, розглянемо кореляцію між 4-ма середніми і стан-
дартними відхиленнями в нашій задачі. Можна вибрати плот
середніх проти або стандартних відхилень або дисперсій,
клацаючи відповідною кнопкою (Plot means vs. std. deviations
або Variances, відповідно) на Assumptions tab. Для цього при-
кладу, клацаємо кнопкою Plot means vs. std. deviations

Рисунок 5.27. Кореляція середніх і стандартних
відхилень

117