Page 21 - 4347

наочно виявляти функціональні залежності досліджуваних
чинників.
4. Виведення емпіричних залежностей, т. е. залежностей між
взаємодіючими величинами у вигляді алгебри або інших типів
виразів, що відповідають експериментальним кривим. Тут
використовуються методи середніх і найменших квадратів, різні
методи апроксимації та інтерполяції на основі поліномів, рядів,
сплайн-функцій тощо, кореляційний і регресійний аналізи.
Розглянемо на прикладі обробки звукових сигналів
процедуру формалізації інформації, що цікавить дослідника. Для
інтерпретації одновимірних сигналів характерні такі операції:
• візуалізація результатів вимірів, тобто графічне
представлення сигналів з використанням різних систем
координат і масштабуванням.
• вимір параметрів сигналу (періоди коливань, амплітуди і т.
п.).
• виключення випадкових перешкод, що містяться в сигналі.
Використовуються методи згладжування даних і фільтрації.
Дослідження властивостей сигналу у багатьох випадках
проводяться з використанням методів спектрального аналізу
(СА). При цьому визначаються частотні складові, приховані
періодичності і т. п. Класичним засобом спектрального аналіз
являється програмна реалізація перетворень Фур'є. У обробку
сигналів входять також процедури оцінки передатних функцій
(наприклад, каналів зв'язку або САУ).
• класифікація і ідентифікація сигналів. Ці процедури дають
інформацію для різних систем контролю і діагностики.
Обробка багатовимірних сигналів пов'язана з аналізом
зображень (рентгенівських, ультразвукових, оптичних і т. п.)
Багато завдань тут близькі аналізу одновимірних сигналів.
Типове математичне забезпечення цього процесу включає
вирішення таких функцій :
• введення, стискування і запис у вигляді файлів.
• візуалізація зображення з можливістю його
контрастування і використання колірної гамми.
• виміри на зображенні (обчислення розмірів, площ,
периметрів та ін. характеристик об'єктів).
• фільтрація зображення. Виконується для пригнічення
випадкових складових.
• статичний аналіз зображення по гістограмах яскравості, що
дозволяє визначити міра його спотворення.
• класифікація зображення. Ґрунтується на вимірі
характеристик об'єктів, що дозволяє їх ідентифікувати і
розпізнати.
На етапі обробки результатів досліджень найбільше
застосування знаходять програмні засоби, що забезпечують

20