Page 20 - 4347
P. 20

вивчати  поведінку  складних  систем,  що  важко  піддається
                  фізичному  моделюванню.  Часто  це  пов'язано  з  великою
                  складністю  і  вартістю  об'єктів,  а  в  деяких  випадках  —
                  неможливістю відтворити в реальних умовах.
                         Для математичного моделювання доцільно використовувати
                  програмні              засоби           відомих             фірм,           розроблені
                  висококваліфікованими  фахівцями  з  використанням  останніх
                  досягнень прикладної математики і програмування. Можливості
                  сучасних  програмних  засобів  у  галузі  машинної  графіки,
                  включаючи параметризацію, використання методів «фрактала» і
                  «морфінга»,  колірної  динаміки,  мультиплікації  і  т.  п.,
                  забезпечують достатню наочність результатів.
                         Обчислювальна  техніка  знаходить  найбільш  широке
                  застосування:
                         •    для      логічного,        функціонального             і    структурного
                  моделювання електронних схем;
                         •     моделювання            і    синтезу        систем        автоматичного
                  управління(САУ);
                         • моделювання механічних і теплових режимів конструкцій,
                  механіки газів і рідин.
                         При  цьому  використовуються  як  сотні  функціонально-
                  орієнтованих  програмних  систем  (наприклад,  MICRO-Cap,  PC-
                  LOGS з P-CAD, Erwin, DesignLAB), так і системи універсального
                  застосування (Excel, Matlab, MathCAD).
                         Виконання            етапу        проведення            теоретичних            або
                  експериментальних  досліджень  забезпечує  реєстрацію  великих
                  обсягів інформації, яка може бути представлена у виді :
                         а)  масивів  числових  даних  як  результатів  дискретних
                  вимірів;
                         б) комплексів одновимірних або багатовимірних сигналів.
                         Обробка числових даних залежно від характеру досліджень
                  може включати:
                         1. Виявлення грубих помилок. Тут використовуються:
                         а)  правило  трьох  сигм  Xi  >  m  ±  3d  (m  —
                  середньоарифметичне                  значення          безлічі        X,        d       —
                  середньоквадратичне відхилення);
                         б) величина малої вірогідності результату;
                         в) емпіричні критерії помилок.
                         2. Аналіз систематичних і випадкових похибок.
                         Систематичні  помилки  обумовлені  певними  постійними
                  чинниками і визначаються за таблицями, графіками для кожного
                  приладу.
                         Облік  випадкових  похибок  проводиться  з  використанням
                  теорій вірогідності і теорії випадкових помилок.
                         3.  Графічну  обробку  результатів  вимірів,  яка  виконується
                  після  виключення  погрішностей  числових  даних  і  дозволяє


                                                              19
   15   16   17   18   19   20   21   22   23   24   25