Page 50 - 4268

Майстер рішень приховує всю складність цього підходу і
дозволяє легко будувати нейронні мережі, навіть якщо у вас
немає досвіду в подібних завданнях. Однак, якщо вихідний файл
даних має великий розмір, необхідно бути обережним, оскільки

навчання нейронних мереж може займати багато часу.
Під час першого використання Майстра рішень ви можете
використовувати скорочений набір опцій, доступний на вкладці

Швидкий, однак, згодом ви можете використовувати додаткові
опції в інших вкладках. Це надасть вам повний контроль над
планом і дозволить використовувати більш потужні засоби
навчання нейронної мережі. Ви також можете змінювати план,

використовуючи Конструктор мереж.
У наступному прикладі ми будемо використовувати Майстер
рішень для побудови нейронної мережі. Відкрийте файл даних

Barotrop.sta за допомогою команди Файл - Відкрити. Цей файл
знаходиться в директорії / Examples / Datasets. У цьому файлі
знаходяться дані про два типи штормів - Barometric і Tropical.

Даний приклад створений на основі даних, наведених у Elsner,
Lehmiller and Kimberlain (1996). Ці дані містять відомості про тип
штормів, по довготі і широті. Ми спробуємо передбачити клас

шторму на основі його довготи і широти. Ця задача є нелінійною
і дозволяє продемонструвати можливості STATISTICA Нейронні
Мережі.
Виберіть команду Нейронні мережі в меню Аналіз -

Видобуток даних для виклику стартовою панелі STATISTICA
Нейронні мережі.
Використання Майстра рішень. На вкладці Нейронні мережі

Стартова панель - Швидкий виберіть елемент Класифікація в
списку Тип завдання, Майстер рішень у списку Вибрати аналіз та
натисніть кнопку OK. Після цього буде відображено стандартний
діалог вибору змінних.

Виберіть залежну (вихідну) змінну: в даному випадку,
вихідний змінної є змінна CLASS, яка містить коди для трьох
типів штормів. Потім виберіть незалежні змінні: LONGITUD і

LATITUDE. Після цього натисніть кнопку OK.

50