Page 53 - 4268

поліпшеної нейронної мережі буде додана нова рядок в
інформаційну таблицю. У цій таблиці відображаються відомості
про нейронної мережі. Крім цього, в нижній частині вікна
відображається час роботи та відсоток виконаного завдання.

Якщо ви помітили, що протягом тривалого часу не відбулося
ніяких поліпшень, то ви можете натиснути кнопку Готово в
діалозі Йде навчання, щоб завершити процес пошуку мереж.

У розглянутому прикладі вам не доведеться чекати дуже довго,
оскільки вся процедура буде завершена менш ніж через хвилину.
Після закінчення пошуку буде відображено діалог
Результати, який містить інформацію про знайдені мережах та

надає функції для подальшого аналізу.
Створення та інтерпретація описових статистик. На
вкладці Швидкий в діалозі Результати, щоб відобразити дві

підсумкові Таблиці: Класифікація і Матриця помилок.
У Таблиці класифікацій представлена повна інформація про
рішення відповідної задачі. У цій Таблиці для кожного вихідного

класу, передбаченої кожною моделлю, існують декілька стовпців.
Наприклад, стовпець, позначений CLASS.BARO.1, відповідає
прогнозам моделі 1 у класі BARO для змінної CLASS.

У першому рядку наводиться інформація про кількість
спостережень різних типів штормів у файлі даних. У другій
(третьої) рядку відображаються дані (для кожного класу) про
кількість правильно (неправильно) класифікованих спостережень.

У четвертому рядку наводяться "невідомі" спостереження (до
цього поняття ми повернемося пізніше).
Матриця помилок надає більш докладну інформацію про

помилкові класифікаціях. Вона зазвичай використовується в
задачах з декількома вихідними класами.
Видима підсумкова інформація відповідає всім
спостереженнями в множина даних. Проте, всі спостереження

поділяються на кілька підмножин, і важливо розглянути
результати для кожної підмножини окремо. Значимість цих
підмножин описана нижче.

Значне обмеження використання нейронних мереж (і інших
нелінійних методів) полягає у можливості підгонкиі або
перенавчання. Наша мета при розробці нейронної мережі полягає

в пошуку функції, яка в точності моделює невідому функцію, що

53