Page 46 - 4268
P. 46

Категоріальна  змінна  повинна  містити  цілочисельні  або
            текстові  значення,  які  ідентифікують  клас  або  групу,  до  якої
            належить спостереження. Стандартним прикладом категоріальної
            чи  класової  змінної  може  служити  змінна  Стать  з  групами

            Чоловік  і  Жінка.  Відзначимо,  що  розділяюча  змінна  також  є
            категоріальною, оскільки кожне спостереження належить одній з
            груп  (Навчальна,  Контрольна,  Тестова  і  Ігнорована  групи).

            Безперервні  змінні  вимірюють  деяку  величину  за  безперервною
            шкалою.  Стандартним  прикладом  безперервної  змінної  може
            служити  Зріст  людини  або  її  Вага.  Зауваження.  За
            замовчуванням, використовуються всі спостереження в множині

            даних. Однак, ви можете використовувати номінальну змінну, яка
            виділяє необхідні спостереження.
                  На      Стартовій         панелі       ви     можете        вибрати         змінні,

            використовуючи  вкладку  Бистрий.    або  Додатково.  На  вкладці
            Швидкий  ви  можете  безпосередньо  вибрати  входи  /  виходи.  У
            залежності         від     типу       задачі,      вони       можуть        бути      або

            категоріальними, або безперервними. На вкладці Додатково вибір
            входів  /  виходів  здійснюється  більш  гнучким  способом  у  два
            етапи:  спочатку  виберіть  безперервні  і  категоріальні  змінні  для

            аналізу, а потім вкажіть, які з них будуть виходом для нейронної
            мережі,  а  які  входом.  Таким  чином,  використовуючи  вкладку
            Додатково ви можете визначити нейронну мережу, яка містить і
            безперервні,  і  категоріальні  змінні  як  виходи  /  входів,  а  також

            вказати додаткові змінні, які будуть використовуватися пізніше в
            діалозі Результати при побудові різних графіків.
                  Вкладка  Бистрий.  Спочатку  необхідно  визначити  тип

            завдання, яке ви хочете вирішити. STATISTICA Нейронні мережі
            дозволяє  вирішувати  завдання  чотирьох  типів:  задачі  регресії,
            задачі  класифікації,  завдання  тимчасових  рядів  і  кластерний
            аналіз. Тип обраних змінних залежить від типу зазначеної задачі.

            Наприклад, для вирішення завдань регресії потрібні безперервні
            вихідні  змінні,  для  вирішення  завдань  класифікації  -
            категоріальні вихідні  змінні,  при вирішенні  завдань  тимчасових

            рядів  ви  можете  одночасно  використовувати  безперервні  і
            категоріальні  вхідні  змінні,  а  завдання  кластерного  аналізу
            потребують використовувати категоріальний вихідну змінну.





                                                         46
   41   42   43   44   45   46   47   48   49   50   51