Page 97 - 4266

– занести до протоколу значення коефіцієнтів і записати

рівняння регресії.
11.3.4 Розрахувати прогноз до кінця року на основі
результатів функції ЛИНЕЙН. Для цього:

– обрати комірку F20 і за допомогою майстра функцій ввести
до неї отриману у п. 3.1 формулу лінійної регресії, вказавши в
якості аргумента х комірку D20 (7-й місяць) і встановивши для

комірок E4 і F4, в яких містяться значення коефіцієнтів,
абсолютні адреси ;
– обчислити значення функції у комірці F20;
– скопіювати формулу з комірки F20 на діапазон F21:F25

(місяці з 8-го по 12-й);
– занести результат до протоколу і порівняти його з
відповідними результатами п. 2.3.

11.3.5 Знайти рівняння експоненційної регресії і за
допомогою нього розрахувати прогноз кількості особин до
кінця року.

Для знаходження рівняння експоненційної регресії:
– виділити діапазон , в комірках якого будуть знаходитись
x
параметри рівняння експоненційної регресії y  b  m ;
– за допомогою майстра функцій в діапазоні G4:Н4 створити
функцію ЛГРФПРИБЛ (категорія Статистические) і задати для
неї такі аргументи:

Известные_значения_y – діапазон вхідних даних С2:С19;
Известные_значения_х – діапазон номерів періодів
D2:D19;

Конст – значення ИСТИНА (при цьому значення
коефіцієнта b розраховується звичайним чином за способом
найменших квадратів);

Статистика – значення ЛОЖЬ або ніякого значення (при
цьому не видається додаткова статистика);
– обчислити результат функції ЛГРФПРИБЛ;

– виділити діапазон G4:Н4 (якщо він не виділений),
натиснути клавішу F2, а потім – Ctrl+Shift+Enter, в результаті
чого у комірці G4 відобразиться значення параметра m рівняння,
а у комірці H4 – значення коефіцієнта b;

97