Page 95 - 4266

аргументу Конст задати рівним ИСТИНА. Пояснити відмінність
від попередніх результатів.
11.3.2 2.3 Розрахувати прогноз кількості особин до кінця року
за допомогою функції РОСТ, яка використовує еспоненційну

модель тренду, в діапазоні І1:І25. Для цього:– виділити діапазон
І20:І25 і викликати майстра функцій; – у категорії
Статистические обрати функцію РОСТ ознайомитись з довідкою

по ній; – в якості аргумента Известные_значения_y задати
діапазон вхідних даних С2:С19 і встановити для нього абсолютну
адресу, в якості аргумента Известные_значения_х – діапазон
номерів періодів D2:D19 і також встановити для нього абсолютну

адресу, в якості аргумента Новые_значения_х – діапазон
D20:D25, який містить номери решти місяців до кінця року
(19...24), в якості аргумента Конст – значення ИСТИНА;

Зауваження. Аргумент Конст визначає спосіб знаходження
y  b  m x .
коефіцієнта b рівняння

дати ЛК на командній кнопці ОК, в результаті у комірці І20
з’явиться результат (перший елемент масиву значень). Натиснути
клавішу F2, а потім комбінацію клавіш Ctrl+Shift+Enter. В
результаті у комірках І20:І25 відображається розрахований

прогноз. Порівняти результат з результатом прогнозування за
допомогою функції ПРЕДСКАЗ.

11.3.2 Знайти рівняння лінійної та експоненційної регресії
для кількості особин за допомогою функцій ЛИНЕЙН і
ЛГРФПРИБЛ і на їх основі розрахувати прогноз кількості
особин до кінця року.

Перейти на робочий аркуш 2 і скопіювати на нього дані задачі з
робочого аркуша „Прогноз кількості” п.2. (стовпчики A,B,C,D).
Доповнити робочий аркуш за зразком рис. 2

11.3.3 Знайти рівняння лінійної регресії і за допомогою нього
розрахувати прогноз кількості особин до кінця року.
Для знаходження рівняння лінійної регресії:
– виділити діапазон E4:F4 з двох комірок, в яких будуть

знаходитись коефіцієнти рівняння лінійної регресії y  a  bx ;
–

95