Page 90 - 4196

Сумісний аналіз двох ознак дозволяє виділити такі
інформативні ознаки: для продуктивних пластів - це су-
місний інтервал X  ; 2 X   8 ; для непродуктивних
1
2
пластів – це понижений опір бурового розчину X   2 .
1
Можливості даного підходу будуть покращуватися,
якщо вдається знайти комплекс сумісних інтервалів для
різних комбінацій ознак.
Виділені сумісні інтервали можна використати для
класифікації об’єктів невідомої природи. Розглянемо цей
підхід на попередньому прикладі. Позначимо вектори
середніх інформативних сумісних інтервалів:
 1  1  1
  x , x - вектор середніх для сумісного інформа-
1 2
тивного інтервалу X  , 2 X   8 класу  продуктив-
1
2
1
 2  2  2
них пластів;   x 1 , x 2  - вектор середніх для сумі-
сного інформативного інтервалу X   2 класу  не-
1 2
продуктивних пластів. Нехай    ,x 1 x 2  - об’єкт неві-
домої природи. Віднесення об’єкту  до одного із двох
класів  чи  здійснюється згідно правилу мінімаль-
2
1
ної відстані:
якщо  ,d    1   ,d    2 , об’єкт відноситься до класу
 1  2
 ; якщо  ,d     ,d   , об’єкт відноситься до кла-
1
су  . Відстані обчислюються за формулами:
2
2 2
 x  x  1   x  x  1 
d  d  ,   1   1 1    2 2  ,
1
 S  1   S  1 
 1   2 
2 2
 x  x  2   x  x  2 
d  d  ,   2   1 1    2 2  ,
2
 S  1   S  2 
 2   2 
 1  21
де x 1 , S 1 - середнє значення та дисперсія ознаки x
1
на інтервалі X   2 для об’єктів класу  ;
1
1

90