Page 164 - 4196

Рисунок 4.9 - Структурна схема мережі Хопфілда

Кількість нейронів відповідає чисельності входів та ви-
ходів. Вхідний сигнал X    i,x i  0 ,..., p  1 подається у
двійковій формі:
 1 , наявність і  ї ознаки ,
x i  
  ,1 відсутніст ь і  ї ознаки .
Позначимо X - вектор, який відповідає k -му зразку.
k
Якщо вихід мережі буде Y  X при подачі на вхід неві-
k
домого об’єкту X , то він буде найбільш подібним до
зразку X .
k
Алгоритм роботи нейтронної мережі Хопфілда на-
ступний (t - номер ітерації):
1 На етапі навчання асоціативної пам’яті (за-
пам’ятовування зразків) вагові коефіцієнти установлю-
ють рівними:
 m 1
  x ik x jk , i  ,j j , i  ,...,0 p  ;1
W ij   0k

 , 0 i  ,j
де m - кількість зразків; x ik , x jk - компоненти вектору
k -го зразка.
164