Page 18 - 102

S y S y
a  b 1 , a  b 2 ,
1
2
S x 1 S x 2
  b  
b    1   R  0 1 r , (5)

yx
 b 2 
 1 r x x    r yx 
R 0    1 2  , r yx   1  .



 r x 1 x 2 1   r yx 2 

Тут вектор b є рішенням матричного рівняння (5). В
скалярному вигляді коефіцієнти b можна обчислити за
формулами
r yx  r yx r x x r yx  r yx r x x
b  1 2 1 2 , b  2 1 1 2 .
2
1
1 r x 2 1 x 2 1  r x 2 1 x 2
Точність прогнозу Y за рівнянням (4) оцінюється
величиною

2
S пр  S y 1 R . (6)
3. Порядок виконання роботи

3.1. Отримайте у викладача вихідні дані для прогнозування
фізичного показника Y.

3.2. Оцінити тісноту звязку показника Y з іншими
показниками Х 1, Х 2.

3.3. Оцінити вплив окремих показників на фізичний параметр
Y.

3.4. Скласти рівняння множинної регресії для прогнозу Y по
показникам Х 1, Х 2 і оцінити точність такого прогнозу.

22