Page 268 - 6792

де P i ) (t – ймовірність відмови і-го компонента на наступному
нижньому рівні;

Ri ) (t – ймовірність безвідмовної роботи і-го компонента,
 t i 
R i t )( e ;
t – час роботи компонента;
i  – інтенсивність відмов і-го компонента (константа оцінки,
отримана на основі досвіду експлуатації об’єкта);
n – кількість компонентів на наступному нижньому рівні.
Ймовірність безвідмовної відмови системи Rc(t) визначається
використанням ймовірності відмови системи Рc(t):
R c(t)=1 – Р c(t) . (7.48)
Використовуючи вищесказану методику оцінки, надійність
будь-якої системи може бути оцінена у ймовірнісному аспекті, і
це може бути використано для керування операціями і
прийняттям рішення. Детальні дані по відмовам представлені
нафтовидобувними організаціями і тому нами використано наявні
статистичні дані для виконання аналізу дерева відмов [38]. Для
кращого аналізу цих даних ми скористались новим підходом для
оцінки дерева відмов (рис. 7.26-7.28).
Дані по відмовах ШСНУ, зібрані в НГВУ ДНГ та БНГ містять
частоту відмов різних частин в різні часи і є основою для різних
типів відмов. Загальною для всіх типів відмов, що може служити
середньою величиною для розрахунку ймовірності відмов всіх
типів ШСНУ в різні роки, можна скористатись для побудови
дерева відмов. Відповідно ці дані є основою для розрахунку
ймовірності відмови. Дерево відмов було побудовано на основі
вищевказаних даних і представлено на рис. 7.28, 7.29.

Керування відмовами
На основі оцінки дерева відмов можна визначити появу події,
яка може призвести до небажаного порушення роботи. Таким
чином відносно просто ідентифікувати події, які треба уникнути і
робити вплив, щоб зменшити небажану подію. На основі оцінки
можна зробити висновок, що насос має найвищу інтенсивність
відмов і це означає, що коли настає зупинка ШСНУ, то першим
розглянемо висновок, яким має бути відмова насоса і при роботі

268