Page 7 - 6760
P. 7

Рисунок 1.1 – “Чорний ящик”
                  де x , x  ,..., x   – чинники, що діють на об'єкт дослідження, або
                                     n
                            2
                  входи  “чорного  ящика”;    y   ,  y   ,...,  y   –  чинники,  що
                                                                                  n
                                                                      2
                                                             1
                  характеризують  стан  об'єкта  дослідження  (показники  процесу),
                  або виходи "чорного ящика"; при розв'язуванні задач оптимізації
                  їх називають показниками оптимізації.
                         Відсіювальний експеримент
                         Під  час  обробки  результатів  дослідів  або  промислових

                  даних у першу чергу необхідно встановити чинники, що суттєво
                  впливають на процес та його показники, а несуттєві – вилучити з
                  розгляду.
                         З позицій математичної статистики існує багато підходів для

                  виключення несуттєвих чинників або аномальних їх значень.
                         Найпоширеніші  з  них  –  це  відсіювальний  експеримент,
                  асоціативний аналіз та метод Д. Хіммельблау.

                         При  використанні  відсіювального  експерименту  необхідно
                  побудувати  матрицю  планування  і  провести  попередній
                  експеримент, за результатами якого оцінюють вплив чинників на
                  процес.

                         Приклад. За результатами трьохчинникового експерименту
                                                 /23/ отримали значення у:

                    Номер п/п               x                 x                  x                  y
                                             1                 2                  3
                         1                  +                 +                  +                  8

                         2                  -                 +                  +                 19
                         3                  +                  -                 +                 27
                         4                  -                  -                 +                 40
                         5                  +                 +                  -                 17
                         6                  -                 +                  -                 35
                         7                  +                  -                 -                 21
                         8                  -                  -                 -                 32






                                                               7
   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11   12