Page 37 - 674

Еластичність пропозиції за ціною характеризується
зміною обсягів пропозиції, вираженою в процентах стосовно
процентної зміни ціни.
 Qs , % зміна обсягу пропозиції товару , %
Es   [3]
 , P % зміна ціни товару , %
Коефіцієнт точкової еластичності визначимо за формулою:
b  P
Ke  , де b- кутовий коефіцієнт прямої попиту
Qd
(визначається при знаходженні рівняння лінійної регресії).
Унітарним є попит, коефіцієнт еластичності якого в певній
точці (ціна) дорівнює одиниці. Якщо коефіцієнт точкової
еластичності менше одиниці, це свідчить про нееластичний
попит, і навпаки.
Для побудови функції зв’язку між величиною попиту і
ціни, а також між величинами пропозиції та ціни
використаємо метод регресії. Регресія- це статистичний метод,
що дозволяє знайти рівняння, яке найкращим чином описує
множину даних. Кожен з методів регресії оцінює взаємозв’зок
між фактичними даними спостережень та іншими
параметрами.
Введемо гіпотези, що між даними величинами існує
лінійна або експоненційна залежність. Лінійна регресія
визначає пряму, яка найкращим чином представляє множину
даних. Експоненційна регресія визначає експоненційну криву,
яка найкращим чином представляє множину даних, для яких
пропонується нелінійна залежність від часу. В першому
випадку рівняння попиту і пропозиції будуть мати вигляд
відповідно:
Qd=m dP+b d Qs=m sP+b s
Для випадку експоненційної залежності відповідно:
P
P
Qd=b de Qd=b de [1]
Для знаходження коефіцієнтів m i b для кожного
випадку доцільно скористатися вбудованими функціями
Excel.
- лінійна залежність: використаємо статистичну
функцію ЛИНЕЙН(), яка використовує наведене
вище рівняння і повертає коефіцієнти m i b для

39