Page 14 - 6737
P. 14

Зведення і групування статистичних даних
                   Статистичне зведення – другий етап статистичного дослідження.
                   Первинні статистичні дані, зібрані внаслідок статистичного спостережен-
            ня,  характеризують  окремі  одиниці  досліджуваної  сукупності  і  часто  складні
            для розуміння.
                   Статистичне  зведення  полягає  в  класифікації  та  агрегуванні    матеріалів
            спостереження. Елементи сукупності об'єднуються за певними ознаками в гру-
            пи, категорії, типи, а інформація про них підлягає агрегуванню.
                   Статистичне зведення – це процес упорядкування, систематизації і на-
            укової  обробки  первинного  статистичного  матеріалу  для  виявлення  типових
            рис, і закономірностей явищ і процесів, що досліджуються.
                   Основним  елементом  зведення  є  статистичне  групування,  яке  являє  со-
            бою розподіл одиниць сукупності за одним або декількома істотними ознаками
            на однорідні групи, які різняться між собою у якісному і кількісному відношен-
            нях.
                   Групування виконують дві функції: як самостійний метод вивчення явищ
            і процесів і як метод, який зумовлює межі та можливості використання інших
            статистичних методів (середніх величин, індексів, мультиплікаторів).
                   Кожна  одиниця  досліджуваної  сукупності  володіє  рядом  ознак.  Окремі
            значення,  які  може  приймати  ознака,  називаються  варіантами.  За  характером
            варіантів ознаки діляться на атрибутивні та кількісні. Ознака називається атри-
            бутивною, якщо її варіанти не виражаються числами, і кількісною, якщо її  ва-
            ріанти виражаються у вигляді чисел.
                   Аналізуючи економічне та соціальне життя суспільства, виділяють і ви-
            вчають окремі типи явищ. Такі групування називаються типологічними. Це по-
            діл досліджуваної якісно різнорідної сукупності на групи, соціально-економічні
            типи,  однорідні  групи  одиниць  відповідно  до  правил  наукової  угруповання
            (приклад: групування підприємств за формами власності).
                   Для дослідження залежності між явищами використовуються аналітичні
            групування, що виявляють ступінь взаємозв'язку між явищами, що вивчаються і
            їх  ознаками  (приклад:  залежність  продуктивності  праці    кондитерського  цеху
            від технічного рівня оснащеності виробництва).
                   При групуванні даних виникає питання про те, на скільки груп буде роз-
            поділена сукупність. Так, групуючи туристів  за статтю можливі  дві групи, а
            при групуванні за національністю може бути утворено стільки груп, скільки рі-
            зноманітних національностей зафіксовано у досліджуваній сукупності.
                   Число груп може бути задано (на основі досвіду попередніх статистичних
            спостережень). Якщо ж питання про кількість груп доводиться вирішувати са-
            мостійн,  то  можна  використовувати  формулу  Стерджеса  для  визначення  оп-
            тимального числа груп:
                                                    n = 1 + [3,322 lg N]
                                           де N - число одиниць в сукупності.





                                                           14
   9   10   11   12   13   14   15   16   17   18   19