Page 6 - 6416
P. 6

1 МЕТА І ЗАДАЧІ ДИСЦИПЛІНИ

                      1.1  Мета  вивчення  дисципліни  є  навчання  студентів  спеціальності  "Комп’ютерні
               системи  і  мережі"  є  вивчення  основних  математичних  методів  оптимізації  (лінійного,
               нелінійного та дискретного програмування) та розв’язування задач оптимізації за допомогою
               пакета прикладних програм Optimization Toolbox середовища MatLab.
                      Послідовність  викладення  матеріалу  визначається  ОПП  магістра  і  передбачає
               вивчення  математичних  методів  програмування  таких  як  лінійне,  нелінійне  та  дискретне
               програмування..
                      Закріплення одержаних знань здійснюється на лабораторних заняттях у комп’ютерних
               класах кафедри.

                      1.2 Задачі вивчення дисципліни
                      Предметом вивчення дисципліни є методи математичні методи оптимізації та методи
               розв’язування задач оптимізації за  допомогою ЕОМ, що визначає основні задачі вивчення
               дисципліни:
                      • навчання студентів навичкам і умінням вибирати та формалізувати типові інженерні
               задачі оптимізації ;
                      • вивчення математичних методів розв’язування задач лінійного програмування;
                      •  теоретичне  і  практичне  засвоєння  математичних  методів  розв’язання  задач
               дискретного програмування;
                      •  навчання  студентів  навичкам  і  умінням  розв’язувати  задачі  нелінійного
               програмування;
                      • використання пакетів прикладних програм Optimization Toolbox середовища MatLab
               для розв’язування задач оптимізації.
                      В результаті вивчення дисципліни студенти повинні:
                      • знати основні математичні методи моделювання;
                      •  вміти  розв’язувати  типові  задачі  оптимізації  на  ЕОМ  з  використанням  пакета
               прикладних програм.























                                                               3
   1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11