Page 247 - 6197

мати окреме підвікно. Для цього слід використати такі
команди:
...........
subplot(1,2,1)
plot (x,y1)
subplot(1,2,2)
plot (x,y2)
Тоді в одному вікні отримаємо два графіки, які будуть
розміщені по горизонталі. При цьому у першому підвікні
будемо мати графік функції y , а у другому – графік функції
1
Система MatLab включає у себе цілий ряд програмних
продуктів, які орієнтовані на розв’язування певного класу
задач і об’єднані у так звані Toolbox’и.
Для розв’язування задач оптимізації слід використовувати
Optimization Toolbox, який серед інших підтримує такі
методи оптимізації:
 лінійне програмування;
 умовна мінімізація нелінійних функцій (нелінійне
програмування);
 квадратичне програмування;
 безумовна оптимізація (без обмежень).

4.3 Задачі лінійного програмування
Для розв’язування задач лінійного програмування у
системі MatLab їх необхідно подати у такій формі:
min : R x T , (4.1)
  c x
Ax  b , (4.2)
A x  b , (4.3)
eq eq
x  0 , j  1,n , (4.5)
j
T
де c  c ,c , ,c  - n - вимірний вектор, компоненти якого
 1 2
n
коефіцієнти цільової функції (1.1); A - матриця розміром

247