Page 7 - 4849
P. 7

де  x , x ,...,  x  - чинники, що діють на об'єкт дослідження, або входи
                        1
                                 n
                           2
                   “чорного  ящика”;  y ,     y ,...,  y   –  чинники,  що  характеризують  стан
                                                2
                                                     n
                                            1
                   об'єкта  дослідження  (показники  процесу),  або  виходи  "чорного
                   ящика";  при  розв'язуванні  задач  оптимізації  їх  називають
                   показниками оптимізації.


                          1.2.2 Відсіювальний експеримент
                          Під час обробки результатів дослідів або промислових даних у
                   першу чергу необхідно встановити чинники, що суттєво впливають
                   на процес та його показники, а несуттєві – вилучити з розгляду.
                          З позицій математичної статистики існує багато підходів для
                   виключення  несуттєвих  чинників  або  аномальних  їх  значень.
                   Найпоширеніші з них – це відсіювальний експеримент, асоціативний
                   аналіз та метод Д. Хіммельблау.
                          При  використанні  відсіювального  експерименту  необхідно
                   побудувати        матрицю       планування        і    провести       попередній
                   експеримент,  за  результатами  якого  оцінюють  вплив  чинників  на
                   процес.
                          Приклад.  За  результатами  трьохчинникового  експерименту
                     3
                   /2 / отримали значення у:
                          Таблиця 1.1
















                          Визначаємо середні значення у за кожним рівнем /+1, -1/ усіх
                   трьох чинників:

























                                                            7
   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11   12