Page 5 - 4721

ВСТУП

Штучні нейронні мережі засновані на біологічній моделі
11
нервової системи, що складається з великого числа (10 )
нейронів, кожен з яких приймає зважену суму вхідних
сигналів і за певних умов передає сигнал іншим нейронам.
15
Кількість зв'язків нейронів у системі досягає 10 .
Теорія нейронних мереж виникла з досліджень в області
штучного інтелекту й пов'язана з роботами, спрямованими на
відтворення здатності нервових біологічних систем навчатися
й виправляти помилки. Ця теорія розвивалася протягом
останніх п’яти десятиліть і за останні п’ятнадцять років
знайшла широке практичне застосування:
- у космонавтиці й аеронавтиці для імітації траєкторій
польоту й побудови систем автоматичного пілотування;
- у військовій справі для керування зброєю й
спостереженням за цілями;
- в електроніці для розробки систем машинного зору й
синтезу мови;
- у медицині для діагностики захворювань і
конструювання протезів;
- у виробництві для керування технологічними
процесами, роботами тощо.
Успіх нейронних мереж за останні п’ятнадцять років
пояснюється тим, що була створена необхідна елементна баз
для реалізації нейронних мереж, а також розроблені потужні
інструментальні засоби для їхнього моделювання у вигляді
пакетів прикладних програм. До подібних пакетів належить
пакет Neural Networks Toolbox (NNT) системи математичного
моделювання MATLAB 6 фірми Math Works.
Пакет прикладних програм NNT містить засоби для
побудови нейронних мереж, що базуються на поведінці
4