Page 4 - 4721
P. 4

ЗМІСТ

                                Вступ ….……………………………..…………………..… 4

                                1. Підготовка даних. Методи видобування даних ..….…..6

                                2. Вирішення задачі класифікації з допомогою
                            лінійних нейронів …………………………………………...…11

                                3. Адаптивне прогнозування значень функції
                            за допомогою лінійної нейронної мережі .…………......…… 15

                                4. Апроксимація функції з допомогою радіальних
                            базисних мереж  ……………….………………...............……..19

                                5. Вирішення задачі класифікації за допомогою
                            ймовірнісної нейронної мережі ……………………….…...….24

                                6. Вирішення задачі кластеризації за допомогою
                            самоорганізованих карт …………………………………….…29

                                7. Розпізнавання образів за допомогою
                            нейромереж прямого поширення ...…………………….…..... 33

                                8. Використання нейронних мереж для
                            динамічного моделювання та прогнозування  ……………….41

                                Перелік рекомендованих джерел ………………..…......44




                                                            3
   1   2   3   4   5   6   7   8   9