Page 40 - 4721
P. 40
8 ВИКОРИСТАННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ
ДИНАМІЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ТА
ПРОГНОЗУВАННЯ
Мета роботи: ознайомитися з вирішенням задачі
динамічного моделювання та прогнозування з допомогою
штучних нейронних мереж.
Теоретичні відомості
Динамічна модель системи – сукупність співвідношень,
що визначають вихід системи залежно від входу та стану
системи.
Динамічна модель відтворює зміни об'єкта, які
відбуваються з плином часу, або особливості функціонування
об'єкта. Динамічні моделі називають також функціональними.
Динамічне моделювання використовується для опису
поведінки об’єкта в будь-який довільний змінний момент
часу. Прикладами динамічних моделей є модель
броунівського руху молекул газу, модель моста, параметри
якого залежать від дії змінного навантаження.
Динамічні моделі широко використовуються в біології,
медицині, динаміці популяцій, економіці, банківській справі.
У фізиці, гідромеханіці – для моделюванні динаміки
розподілу тепла, руху рідини й газів, коливанні пластин та
оболонок.
У математичному моделюванні динамічних систем
виділяють три основні частини:
- емпірична частина – фактичні дані, які отримують в
експериментах і спостереженнях, а також дані з первинної
систематизації;
- теоретична частина – визначаються основні концепції
для об’єднання й пояснення з єдиних позицій емпіричні
39
