Page 21 - 4721
P. 21
Відповідно, мережі з такими нейронами називаються
ймовірнісними та регресійними.
У реальних мережах активаційна функція цих нейронів
може відображати розподіл ймовірності будь-якої випадкової
величини, або позначати будь-які евристичні залежності між
величинами.
Завдання
Апроксимувати задану функцію, що складається з 21
точки за допомогою радіальної базисної мережі.
Таблиця 4.1 - Вихідні дані для виконання лабораторної
роботи
Варіант Стовпчик Діапазон
0 1 1:21
1 2 1:21
2 3 1:21
3 4 1:21
4 1 22:42
5 2 22:42
6 3 22:42
7 4 22:42
8 1 43:63
9 2 43:63
10 3 43:63
11 4 43:63
12 1 64:84
13 2 64:84
14 3 64:84
15 4 64:84
20