Page 200 - 4703
P. 200
7 АНАЛІЗ ЧАСОВИХ РЯДІВ
(КЛАСИФІКАЦІЯ)
Приклад 7.1. Аналіз колекторських властивостей
пластів
За результатами вивчення геолого-геофізичних власти-
востей нафтогазових родовищ встановлено,що для виділення
колекторів та покришок інформаційними є параметри: порис-
тість, глинистість, карбонатність і амплітуда ВП.
Завдання: використовуючи встановлені геолого-
геофізичні характеристики колекторів та покришок нафтога-
зового регіону в нейромережевому модулі системи
STATISTICA виконати класифікаційний аналіз і відібрати
найбільш ефективну нейронну мережу. Для контрольних груп
з 20 горизонтів визначити їх тип – колектор або покришка,
використавши найбільш ефективну нейронну мережу.
1 Генерація нейронних мереж для задачі класифікації
Для навчання нейронних мереж використаємо еталонні
дані з характеристика по 100 горизонтах (50 – колектори, 50 –
покришки).
Запускаємо STATISTICA і відкриваємо файл з даними:
200
