Page 198 - 4703

Рисунок 6.52. Гістограма залишків

Графік спостережуваних і передбачених значень є хо-
рошою ілюстрацією якісно побудованої моделі.
Після збереження локальної нейронної мережі № 4 її
можна використати для прогнозу значення приростка в окре-
мій ланці гравіметричної мережі, яка відповідає кластеру 4.

Резюме
Даний приклад являє собою рішення задачі локалізації
аномального приростка із застосуванням нейронних мереж
SOFM і регресії, реалізованої в пакеті STATISTICA Neural
Networks.
На першому етапі була вирішена задача локалізації ано-
мального приростка в гравіметричній мережі за допомогою
мереж SOFM, реалізованих в нейромережевому модулі для
проведення кластер-аналізу.

198