Page 159 - 4703
P. 159
Рисунок 6.18. Діалог SANN - Data selection для обрання
підмножин для навчання мереж
Один із способів боротьби з цією проблемою - розбити
дані на дві (або три) підмножини: навчальну вибірку, тесту-
вання зразків і перевірки зразка. Ці зразки можуть бути вико-
ристані для створення 3-х підмножин: (1) train - навчити ме-
режу; (2) test - перевірити продуктивність алгоритмів навчан-
ня, як вони працюють; і (3) validation - виконати остаточну
перевірку, щоб визначити, наскільки добре мережа прогнозує
на "нових" даних.
У SANN призначення зразків до цих підмножин може
бути зроблено випадково або на основі спеціальної змінної в
наборі даних. Для цього прикладу, ми будемо використовува-
ти налаштування за замовчуванням (тобто у співвідношенні
159
