Page 158 - 4703

входи (предиктор). В нашому прикладі виберемо тільки непе-
рервні входи.
Клацніть кнопкою Variables і виберіть w1, w2, w3, w4,
w5, w6, w7 - як неперервні вхідні змінні і натискаємо ОК
(рис.1).

Рисунок 6.17. Вибір змінних для аналізу

У реальних додатках SOFM-мережі зазвичай немає кате-
горіальної змінної в наборі даних (тобто набір даних не міс-
тить спостереження за бажаним виходом). В цьому випадку,
Ви можете просто натиснути OK на діалозі вибору змінних, не
вибираючи категоріальну змінну, і Нейронні мережі
STATISTICA автоматично створить змінну виходу для мережі.
Виберіть вкладку дискретизації Sampling (CNN and ANS)
tab (рис.6.18).
Продуктивність нейронної мережі вимірюється тим, на-
скільки добре вона узагальнує (прогнозує) на невідомих
даних. Питання узагальнення насправді одна з основних про-
блем при навчанні нейронних мереж.
158