Page 113 - 4703

перенавчанням. Бажано перенавчання уникати. Алгоритм Au-
tomated network searcs (ANS) самостійно відстежує перена-
вчання і при завершенні навчання повертає мережу в найкра-
щий стан (Retain Best Network - Відновити найкращу мережу).
Тестова множина Test не бере участь в навчанні взагалі.
Воно використовується після завершення навчання для розра-
хунку продуктивності отриманої мережі і її помилки на даних,
про які "їй взагалі нічого невідомо". Хорошою мережею мож-
на вважати ту мережу, у якої помилка однаково мала на усіх
трьох підмножинах.
Для того, щоб вибрати потрібну мережу зі списку в акти-
вній робочій зоні, необхідно скористатися кнопкою Select
Models - Вибрати моделі діалогового вікна Results - Результа-
ти.

Рисунок 4.7. Вибір мережі №2 для прогнозування

У діалоговому вікні, що з'явилося, необхідно виділити
потрібну нейронну мережу і натиснути ОК. Якщо у вікні ре-
зультатів на рис.4.6 вибрати опцію Ensemble, то надалі будуть
відображені результати для усіх мереж, які знаходяться в ро-
бочій зоні.

113