Page 111 - 4703
P. 111
Результати регресійного аналізу
Під час роботи алгоритму пошуку відповідної нейронної
мережі в цьому діалоговому вікні наводиться інформація про
час виконання алгоритму, а так само про розглянуті нейронні
мережі. Мета алгоритму пошуку - перебір ряду нейромереже-
вих конфігурацій і вибір найкращої з точки зору мінімуму по-
милки на виході мережі і максимуму її продуктивності. Відпо-
відно, для здійснення процедури порівняння мереж, мережі
необхідно навчати, розраховувати їх помилки, продуктивності
і потім ці показники порівнювати. В результаті, кожна навчена
і перевірена нейронна конфігурація описується рядком в інфо-
рмаційному полі діалогового вікна.
Рисунок 4.6. Вікно SAAN - Results з характеристиками
5 найкращих утриманих мереж
111
