Page 104 - 4703

Далі повторюємо операції по введенню нових даних, як
це описано у варіанті 1.

Аналіз чутливості (інформативності параметрів)

Аналіз чутливості дає інформацію про відносну важли-
вість змінних, використовуваних в нейронній мережі. У аналі-
зі чутливості STATISTICA Neural Networks перевіряє, як ней-
ронна мережа впоралася б, якби кожна з її вхідних змінних
була недоступна. У аналізі чутливості набір даних неоднора-
зово представляється мережі, з почерговим видаленням кож-
ної змінної і реєструванням помилки мережі. Якщо важлива
змінна буде видалена цим способом, то помилка збільшиться
набагато; якщо незначуща змінна буде видалена, то помилка
суттєво не збільшуватиметься.
Визначемо тепер інформативність ознак в задачі класи-
фікації обравши опцію Global Sensitivity analysis в діалозі
SAAN- Results

Рисунок 3.18. Результати аналізу інформативності ознак
в класифікаційному аналізі
104