Page 100 - 4703
P. 100
Прогноз продуктивності на нових даних
Кінцевою метою створення нейронних мереж на попере-
дньому етапі задачі класифікації є їх використання для про-
гнозування на нових даних. В нашому випадку задача прогно-
зування формулюється наступним чином. В процесі промис-
лово-геофізичних досліджень свердловин для деяких перспек-
тивних горизонтів визначені параметри Var1-Var12. Необхідно
дати відповідь на питання – які ці пласти: продуктивні чи во-
доносні. Для відповіді ми скористаємось згенерованою ней-
ронною мережею, щоб визначити продуктивність 5 пластів.
Тут можливі два варіанта.
Варіант 1. Якщо прогноз виконується відразу за етапом
навчання, то можна перейти в діалозі SAAN – Results до вклад-
ки Custom predictions і в полі Number of cases to predict ввести
число пластів для прогнозу
Рисунок 3.14. Діалог SAAN – Results вкладка Custom predictions
100
