Page 31 - 4665
P. 31

Стохастичні зв’язки – це складні залежності між пара-
           метрами аналітичної моделі, коли тому самому значенню фак-
           тора  може  відповідати  декілька  значень  результатного  пара-
           метра. Стохастичний аналіз спрямований на дослідження не-
           прямих зв’язків, які не можуть бути описані моделями прямо-
           го детермінованого аналізу.
                В  економічному  аналізі  моделювання  є  інструментом
           дослідження  об’єкта  через  його  опосередковане  пізнання  за
           допомогою об’єкта-замінника, що дає змогу отримати уявлен-
           ня про досліджуваний об’єкт, кількісно описати та якісно оці-
           нити.  Розрізняють  теоретико-аналітичні  та  прикладні  еконо-
           міко-математичні  моделі.  Перші  використовують  для  дослі-
           дження загальних властивостей закономірностей економічних
           явищ і процесів, другі – для розв’язку конкретних задач еко-
           номічного  аналізу,  прогнозу,  управління.  Поділ  моделей  на
           класифікаційні групи є досить умовним, їх можна класифіку-
           вати й за іншими ознаками.
                При  моделюванні  детермінованих  функціональних
           зв’язків в економічному аналізі виділяють такі види моделей:
                1) адитивні моделі, які можна виразити алгоритмом:

                      Y = f (x 1, x 2, x 3,…x n) = x 1 + х 2 + х 3 +…+ x n;
                2) мультиплікативні моделі, які виражаються алгоритмом:

                       Y = f (x 1, x 2, x 3,…x n) = [x 1 · x 2 · x 3 ·…· x n];
                3) кратні моделі, які виражають алгоритмами:

                                 Y = f (x 1, x 2) = x 1/x 2;
                             Y = f (x 1, x 2) = x 1/x 2 = x 1·(1/x 2);

                4) змішані моделі, які можуть мати алгоритм:
                методологія  аналізу  (метод  і  логія  –  грец.  Logos  –  ви-
           вчення) є складним науково-пізнавальним процесом, у резуль-
           таті  якого  відбувається  формування  та  адаптація  методики
           аналізу для її подальшого науково-практичного застосування.
                                          30
   26   27   28   29   30   31   32   33   34   35   36