Page 70 - 4522
P. 70

Алгоритм       кумулятивних      сум    з   відбиваючим
                            екраном.

                                   АКС  являє  собою  модифіковану  форму  запису
                            алгоритму Пейджа:
                                           max 0 G,  (  n  1)  (z  ) n    1   /v   2 ,  1    2
                                    G   n                                         ,   (8.2)
                                            max 0 G,  (  n  1)  (z  n  )    1   /v   2 ,  1    2
                                    G (  0 )  0 .

                                   Аналітичне настроювання параметрів алгоритму

                                    При  діагностуванні  змін  властивостей  процесу
                            авторегресії  оцінка  ймовірності  неправильного  виявлення
                            визначається за формулою:

                                                                     2
                                                               p   
                                                          2
                                                           
                                                    '    1  a  
                                                                  i  
                                             P ло              i  1   e h   h     1 ,     (8.3)
                                                           2
                            оцінка середнього часу виявлення визначається за формулою:
                                                           2
                                                                    e h   h     1 ,          (8.4)
                                                              p    2
                                                         2
                                                           
                                                    '    1  a  
                                                                 i  
                                                               i  1 
                            де a  – коефіцієнти авторегресії,
                                 i
                                    p  – порядок авторегресії,
                                       –  математичне  очікування  процесу  авторегресії  до
                            розладнання,
                                     '    –  математичне  очікування  процесу  авторегресії
                            після розладнання,



                                                            69
   65   66   67   68   69   70   71   72   73   74   75