Page 351 - 4512
P. 351
Рисунок 14.57. Файл даних
Аналіз ARIMA зажадає великої попередньої роботи під
час стадії ідентифікації. Зазвичай потрібно багато досвіду ро-
боти не лише з ARIMA, але також і з природою даних, щоб іден-
тифікувати задовільні моделі. Часто, мета ARIMA полягає в
тому, щоб отримати, головним чином, прогнози, а інтерпрета-
ція природи моделі (тобто, число і типи параметрів) має друго-
рядний інтерес.
В даному прикладі показове згладжування буде виконано
на тому ж самому ряду, використовуваному в прикладі 2, і про-
гнози, отримані цими двома методами, будуть порівняні.
Вибір моделі. Навіть при тому, що показове згладжу-
вання, в деякому розумінні, простіший метод чим ARIMA, де-
який вибір все ще має бути зроблений. Виберіть Time
Series/Forecasting з меню Statistics - Advanced Linear/Nonlinear
Models,. Клацніть кнопкою Variables, виберіть змінну темпе-
ратура. Клацніть кнопкою OK.
350
