Page 294 - 4512

Normal probability plot. Клацніть Normal probability plot,
щоб показати нормальний графік вірогідності залишків. Стан-
дартний Normal probability plot побудований таким чином. Спо-
чатку значення ранжуються. Через ці ранги ми можемо вичис-
лити значення z (стандартизовані значення нормального розпо-
ділу) виходячи з умови, що дані мають нормальний розподіл:
z   j 1   3j 1  3N    1 ,

-1
де Ф - зворотна функція нормального розподілу (пере-
творення нормальної ймовірності p в нормальні значення z); N
– загальна кількість спостережень змінної.
Значення z відкладаються на осі Y. Якщо залишки (відк-
ладені на осі X) нормально розподілені, то усі точки повинні
потрапити на пряму лінію. Якщо залишки не будуть нормально
розподілені, точки відхиляться від прямої лінії. Викиди
(Outliers) можуть стати очевидними в цьому графіку.

Detrended normal probability plot. Клацніть Detrended
normal probability plot, щоб показати графік, який побудований
так само як стандартний нормальний графік вірогідності, за ви-
нятком того, що попередньо лінійна тенденція буде видалена.
Це часто "поширює" графік, таким чином дозволяючи користу-
вачеві легше виявити зразки відхилень.

Значення zj обчислюються за формулою

z   j 1   3j  1  3N   1  x  mean  s,

  j

де mean – середня; s - середнє квадратичне відхилення.

Half-normal probability plot. Клацніть Half normal
probability plot, щоб показати графік для позитивної частини
нормальної кривої. Отже, тільки позитивні нормальні значення
будуть відкладені на осі Y.

293