Page 290 - 4512
P. 290

значения (оцінки параметрів, що нормуються стандартними по-
           милками), і що відповідають p-рівням. Відмітимо, що стандар-
           тні помилки є наближеними, вичисленими через зворотні мат-
           риці приватних похідних, наближених через кінцеве диферен-
           ціювання (зверніться до Overview). Коли перерваний часовий
           ряд буде проаналізований, таблиця Summary також міститиме
           оцінки параметра для дельти і омеги.

                Print results. Клацніть кнопкою Print results, щоб пока-
           зати підсумкові результати в звіті. Щоб послати результати в
           принтер, див. Printing a Report.

                Parameter covariances/correlations. При виборі цієї кно-
           пки показуються таблиці, що містять коваріації і кореляції па-
           раметра. Матриця дисперсій/коваріацій оцінок параметрів ви-
           числена  через  кінцеву  апроксимацію  відмінності  матриці
           Hessian часткових похідних. Оцінки, що виходять, є асимпто-
           тичними. Чим вище кореляція між двома параметрами, тим бі-
           льше надмірність їх вкладу в моделі. Матриця коваріацій пара-
           метрів не може бути вичислена, якщо матриця Hessian не може
           бути обернена (у разі, коли один або більше за параметри пов-
           ністю надмірні). В термінах моделі ARIMA це зазвичай озна-
           чає, що модель являється неадекватною (misspecified). В цьому
           випадку, ретельно розгляньте графіки (часткової) автокореляції
           і спробуйте застосувати простішу модель.

                Forecasting  (Прогноз).  Використайте  варіанти  в
           Forecasting, щоб вичислити прогнози ARIMA, які вичислені пі-
           сля того, як усі перетворення і диференціювання (відібрані в ді-
           алозі Interrupted Time Series ARIMA (Intervention Analysis)) були
           скасовані; тобто, вичислені прогнози будуть виражені в одини-
           цях оригінального часового ряду.

                Forecast cases. Клацніть кнопкою Forecast cases, щоб по-
           казати таблицю: (1) прогнози ARIMA; (2) їх стандартні поми-
           лки (якщо логарифмічне і показове перетворення не знадоби-
           лися); (3) їх довірчі інтервали згідно зі значеннями в Confidence
           level (див. нижче); (4) початкові значення і залишки (спостере-
           жуваний мінус передбачений), якщо прогнози виконані для ви-
           падків, які спостерігалися; див. нижче).

                                            289
   285   286   287   288   289   290   291   292   293   294   295