Page 206 - 4512

квадратів, пропорція загальної дисперсії, яку описує підібране
2
рівняння регресії (коефіцієнт мінливості R ), множинний кое-
фіцієнт кореляції R).
2
Ключовим є коефіцієнт мінливості R , який показує аде-
2
кватність моделі. Чим ближче R наближається до одиниці, тим
краще регресійна модель апроксимує дані. В нашому випадку
модель кусочно-лінійного регресії описує 95% загальної диспе-
рсії даних, тобто вона підходить для прогноування глибини зе-
млетрусів з достатньою точністю.
На вкладці Quick виберемо опцію Summary:Parame-
ters&standart errors. Розглянемо таблицю, в якій містяться дані
про оцінки регресійних коефіцієнтів.

Рисунок 13.107. Параметри кусочно-лінійної регресії

Оцінки параметрів можуть бути проінтерпретовані, як і у
разі стандартної лінійної множинної регресійної моделі, тобто
в термінах вільного члена b0 і коефіцієнтів при незалежних
змінних широта, довгота, магнітуда до контрольної точки
beakpointі аналогічних параметрів рівняння множинної регре-
сії після контрольної точкиbeakpoint.
На вкладці Quick виберіть опцію Спостережувані, перед-
бачені і значення залишків для параметру глибина

205