Page 205 - 4512

ються. При першій ітерації розмір кроку визначає, як сильно мі-
нятимуться параметри. Критерій збіжності визначає, коли іте-
раційний процес можна припинити. Процес ітерацій можна зу-
пинити, коли зміна функції втрат на кожному кроці стає менше
визначеної величини. Модуль Нелінійне оцінювання має визна-
чені за умовчанням значення для усіх цих параметрів. Ці зна-
чення підходять в більшості випадків.
У цьому прикладі виберемо метод оцінювання - Квазінью-
тонівський.
Встановимо також опцію Асимптотичні стандартні по-
милки. Інші параметри знаходження параметрів моделі зали-
шимо заданими програмою за умовчанням.
Натисніть на кнопку ОК, щоб запустити процедуру обчи-
слення.

Рисунок 13.106. Діалог Rezults для огляду результатів
кусочно-лінійного регресійного аналізу

Після проведення обчислень на екрані відобразиться діа-
логове вікно перегляду результатів. Тут зібрана уся інформація
для побудованої моделі і результатів оцінювання.
Подивіться на верхню частину вікна, де дається короткий
опис результатів, вказується модель регресії, значення суми
204