Page 155 - 4512

Приклад 13.5. Проведемо аналіз з даними прикладу 5, але
використавши тільки одну незалежну змінну Var5 і залежну бі-
нарну змінну. У цьому прикладі виберемо метод оцінювання -
Квазіньютонівський. Повторивши дії, аналогічні попередньому
прикладу, отримаємо наступний діалог Rezults

Рисунок 13.66. Діалог Rezults для огляду результатів
логіт-регресійного аналізу з однією незалежною змінною
Var5

Як і у випадку логіт-моделі з двома змінними в даному
випадку р-рівень гіпотези виявився нижчий 5% - значення ста-
тистики хі-квадрат для різниці між побудованою моделлю і мо-
деллю, яка містить лише вільний член, значимо.
Тому можна зробити висновок, що флюїдонасиченість
значимо впливає на позірний опір пласта Var5.

На вкладці Quick виберемо опцію Summary:Parame-
ters&standart errors. Розглянемо таблицю, в якій містяться дані
про оцінки регресійних коефіцієнтів

154