Page 154 - 4512

Усі спостереження з передбаченими значеннями (ймовір-
ністю) менші чи рівними 0,5 класифікуються як непродуктивні,
інші, з прогнозними значеннями більше 0,5, класифікуються як
продуктивні.
Таблиця результатів класифікації свідчить, що усі пласти
класифіковані правильно. Оцінити якість побудованої моделі
можна, якщо оцінити параметр Odds ratio (Відношення не-
згоди). Відношення незгоди обчислюється як відношення твору
чисел спостережень, що правильно класифіковані, до твору чи-
сел, що класифіковані неправильно. Відношення незгоди бі-
льше 1 показує, що побудована класифікація краще, ніж, якби
ми просто навмання провели класифікацію.

Прогнозування на нових даних
Застосуємо модель до нових даних. Нехай ми хочемо оці-
нити ймовірність нафтонасиченості для нового пласта, який має
значення позірних опорів:

Var5=2,32; Var7=2,52.

Виходячи з оцінок параметрів маємо:

logit 60,03 14,28 Var5 11,89 Var7     

 60,03 14,28 2,32 11,89 2,52      3,06

Використовуючи формулу для логістичного перетво-
рення, отримуємо значення імовірності нафтонасиченості:

exp logit 
p   0.045.
1 exp logit 

Отримане значення імовірності менше 0.5, тобто гіпотезу про
нафтонасиченість пласта треба відхилити.

153