Page 323 - 4511

В цілому, дискримінація між змінними не є істотною (Ля-
мбда Уілкса =0.993; F = 3.177, p <0.0073). Тепер подивимося на
незалежні вклади в прогнозуванні для кожної змінної в моделі.
Змінні в моделі. Клацніть Summary: Variables in the model,
щоб показати таблицю результатів для змінних в моделі. Ви мо-
жете бачити, що змінна w1 є неістотною.

Рисунок 10.86. Описові статистики для змінних, введених в
модель дискримінантного аналізу на кроці 1

Змінні не в моделі. Тепер клацніть Variables not in the
model, щоб показати таблицю з тими ж самими статистичними
даними, які були розглянуті раніше.

Рисунок 10.87. Описові статистики для змінних, не введених в
модель дискримінантного аналізу на кроці 1

Можна бачити, що змінна w2, яка ще не знаходиться в
моделі, має значення F to enter, яке більше ніж 1; таким чином,
ми знаєте, що просування продовжиться і що наступною змін-
ною, яка вступить в модель, є змінний w2.

322