Page 197 - 4511

5. Виберемо, наприклад, метод Joining (tree clustering),
ОК.
У відкритому вікні клацаємо на Advanced , потім на
Variables і вибираємо усі (Select All), ОК. Відкривається вікно
(рис.9.4), в якому необхідно вибрати:
- в пункті Input file - файл даних для аналізу (Raw data –
сирі (початкові стандартизовані) дані або Distance matrix –
матриця відстаней);
- в пункті Cluster – Variables (columns);
- в пункті Amalgamation (inkage) rule – правило ієрархі-
чного об’єднання класів. Вибираємо, наприклад, Complete
Linkage;
- в пункті Distance measure – відстані-міри попарної по-
дібності об’єктів кластеризації. Вибираємо, наприклад, евклі-
дову міру Euclidean distances;

Рисунок 9.4. Вибір особливостей кластеризації

- ОК.
6. В наступному вікні (рис.9.5) при виборі Advanced ми
можемо відкривати результати кластер-аналізу за методом
Joining (tree clustering)

196