Page 194 - 4511
P. 194
походженні кластерів (і навіть в їх числі), на які можуть бути
розбиті дані. Тому мета кластеризації методом К - середніх -
встановити: потрапляють об'єкти в кластери, тоді як аналіз дис-
кримінантних функцій припускає апріорне знання числа сово-
купностей і приналежності кожного спостереження до певної
сукупності (проте це приватна відмінність стає туманною, коли
аналіз дискримінантних функцій використовується строго для
класифікації некласифікованих зразків з використанням раніше
оціненої дискримінантної функції).
Приклад 9.1. Виконати кластерний аналіз результатів
промислово-геофізичних досліджень нафтогазоносних пластів
(20 пластів, 12 параметрів) з метою генерації гіпотези про
групи подібних параметрів.
Для генерації класів використаємо модуль Кластерного
аналізу: Statistics, Multivariate Exploratory Techniques, Cluster
Analysis.
1. Запускаємо STATISTICA
2. Відкриваємо файл з даними
Рисунок 9.1. Файл з даними
193
