Page 178 - 4511

X
d   sup d  ,x i x j ,
k
x i , x  X k
j

б) середня групова відстань

 1 
r / 1

d     d r  ,x i x j   ,    r .
X
k
 n x i , x j X k 

 k

2 Міри між групової подібності:

а) Xd k , X m  min d  ,x i x j 
x  X k , x  X m
i
j
або
d X k , X m  max d  ,x i x j ;
x  X k , x  X m
j
i

б) осереднена між групова відстань

 
 1 
r
1

d X k , X m     d r  ,x i x j  ,    r .
n
 k n m x i X x j X m 
k
 



Після вибору міри попарної подібності організується про-
цедура об’єднання подібних елементів в класи. Найбільш по-
ширені процедури послідовного об’єднання спостережень у
групи за принципом найбільшої контрастності між окремими
групами. Для цього задається критичне значення міри d .
kp
Об’єднання завершується, коли Xd k , X m  d kp . Процедури
об’єднання, як правило, не визначені однозначно. В деяких ви-

177