Page 134 - 4511
P. 134

P (W   w )  I  X  (a ,b );

                           w (Q ,k ,n )  1 X (Q ,b ,a )  36  ;
                                                      k 2 (n 3    ) n

                           b   n  1   1 ;
                                2     k
                           a   b ( k  ). 1

                Тут X - Q – процентна точка В-розподілу.

                Розглянемо       приклад      застосування       процедури
           Nonparametric Statistic  - Friedman ANOVA and Kendall Concord-
           ance.

                Приклад  7.1.  Застосування  двофакторного  рангового
           дисперсійного аналізу для виявлення аномалії коефіцієнта пог-
           линання сейсмічної енергії.
                Мета цього аналізу є подвійною:
                1) Виявити які-небудь суттєві відмінності значень коефі-
           цієнту поглинання по пікетам. На це питання може дати відпо-
           відь ранговий тест Friedman ANOVA.
                2) Перевірити гіпотезу про незалежність розподілу рангів
           по профілям. На це питання може дати відповідь коефіцієнт уз-
           годження  Кендалла.
                В сукупності обидва  тести перевіряють нульову гіпотезу
           про те, що ранги m спостережень розподіленні випадково по k
           рядкам, тобто дозволяють дати відповідь на питання  наявності
           або відсутності детермінованого сигналу у вікні розміром k   m
                Ми використаємо дані з прикладу 5  (табл.7.1).









                                            133
   129   130   131   132   133   134   135   136   137   138   139